Neste curso, separado em dois módulos, os alunos aprenderão a implementar várias tecnologias da plataforma de dados com soluções requisitadas em ambientes técnicos e de negócios; além de processamento de dados através de uma variedade de tecnologias e linguagens para streaming e dados em lote. Complementado ao primeiro módulo, os alunos irão explorar a implementação de segurança de dados, gerenciando e solucionando problemas do Azure, que incluem a otimização e recuperação de desastres de big data, processamento em lote e soluções de streaming de dados.
40 horashoras
O público principal deste curso são profissionais de dados, arquitetos de dados e profissionais de inteligência de negócios que desejam aprender sobre as tecnologias de plataforma de dados existentes no Microsoft Azure.
DP-200: Implementing an Azure Data Solution.
- Módulo 1: Azure para o engenheiro de dados;
- Módulo 2: Trabalho com armazenamento de dados;
- Módulo 3: Habilitando a ciência de dados baseada em equipe com o Azure Databricks;
- Módulo 4: Criação de bancos de dados globalmente distribuídos com Cosmos DB;
- Módulo 5: Trabalhando com armazenamentos de dados relacionais na nuvem;
- Módulo 6: Executando análises em tempo real com Stream Analytics;
- Módulo 7: Orquestrando a movimentação de dados com o Azure Data Factory;
- Módulo 8: Protegendo plataformas de dados do Azure;
- Módulo 9: Monitoramento e solução de problemas de armazenamento e processamento de dados.
DP-201: Designing an Azure Data Solution.
- Módulo 1: Considerações sobre a arquitetura da plataforma de dados;
- Módulo 2: arquiteturas de referência de processamento em lote do Azure;
- Módulo 3: arquiteturas de referência em tempo real do Azure;
- Módulo 4: Considerações sobre o projeto de segurança da plataforma de dados;
- Módulo 5: Projetando para Resiliência e Escala;
- Módulo 6: Projeto para eficiência e operações.
DP-201: Designing an Azure Data Solution
- Módulo 1: Considerações sobre a arquitetura da plataforma de dados.
- Módulo 2: arquiteturas de referência de processamento em lote do Azure.
- Módulo 3: arquiteturas de referência em tempo real do Azure.
- Módulo 4: Considerações sobre o projeto de segurança da plataforma de dados.
- Módulo 5: Projetando para Resiliência e Escala.
- Módulo 6: Projeto para eficiência e operações.
Para obter o certificado de conclusão, o aluno deve cumprir a carga horária estabelecida em, no mínimo, 75% em cada módulo.