MCADEA - Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associat
Neste curso, o aluno aprenderá sobre a engenharia de dados no que se refere ao trabalho com soluções analíticas em lote e em tempo real usando tecnologias de plataforma de dados Azure. Os alunos começarão por entender as tecnologias básicas de computação e armazenamento usadas para construir uma solução analítica. Os alunos aprenderão como explorar interativamente dados armazenados em arquivos em um data lake. Eles aprenderão as várias técnicas de ingestão que podem ser usadas para carregar dados usando o recurso Apache Spark encontrado no Azure Synapse Analytics ou Azure Databricks, ou como fazer a ingestão usando o Azure Data Factory ou os pipelines do Azure Synapse. Os alunos também aprenderão as várias maneiras de transformar os dados usando as mesmas tecnologias usadas para ingerir dados. Eles compreenderão a importância de implementar a segurança para garantir que os dados sejam protegidos em repouso ou em trânsito. O aluno então mostrará como criar um sistema analítico em tempo real para criar soluções analíticas em tempo real.
CARGA HORÁRIA
32 horashoras
TURMAS
INÍCIO
TÉRMINO
TURNO
MODALIDADE
CONTEÚDO
- Perfil do Público:
O público principal deste curso são profissionais de dados, arquitetos de dados e profissionais de inteligência de negócios que desejam aprender sobre as tecnologias de plataforma de dados existentes no Microsoft Azure.
- Conteúdo Programático:
Módulo 1: Explorar opções de computação e armazenamento para cargas de trabalho de engenharia de dados
Módulo 2: Executar consultas interativas usando pools SQL sem servidor do Azure Synapse Analytics
Módulo 3: exploração e transformação de dados no Azure Databricks
Módulo 4: Explorar, transformar e carregar dados no Data Warehouse usando Apache Spark
Módulo 5: ingerir e carregar dados no data warehouse
Módulo 6: Transforme dados com Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
Módulo 7: orquestrar a movimentação e transformação de dados em Azure Synapse Pipelines
Módulo 8: segurança ponta a ponta com o Azure Synapse Analytics
Módulo 9: Suporte ao Processamento Analítico Transacional Híbrido (HTAP) com o Azure Synapse Link
Módulo 10: Processamento de stream em tempo real com Stream Analytics
Módulo 11: Criar uma solução de processamento de fluxo com Hubs de eventos e Azure Databricks
- Certificação:
Para obter o certificado de conclusão, o aluno deve cumprir a carga horária estabelecida em, no mínimo, 75% em cada módulo.