Microsoft Power BI – para desenvolvedores – módulo I

Capacitar o aluno para o uso eficiente do Microsoft Power BI, desenvolvendo competências em análise de dados, modelagem, visualização e storytelling, alinhadas às boas práticas de Business Intelligence e apoio à tomada de decisão.
Objetivos Específicos
Ao longo do treinamento, o participante será capaz de:
• Conectar e integrar dados provenientes de diferentes fontes;
• Realizar processos de transformação e tratamento de dados (ETL) utilizando o Power Query;
• Compreender e estruturar modelos de dados relacionais eficientes;
• Desenvolver medidas e cálculos com DAX;
• Criar relatórios interativos e dashboards profissionais;
• Aplicar princípios de visualização de dados e storytelling;
• Publicar, compartilhar e gerenciar conteúdos no Power BI Service.
Resultado esperado: Ao final da capacitação, o aluno estará apto a construir soluções analíticas completas, desde a preparação dos dados até a entrega de dashboards estratégicos

Conteúdo:

Conteúdo Programático

1. Introdução ao Power BI

  • Introdução ao Power BI
  • Cultura Data-Driven
  • Conceito de Self-Service BI
  • Camada semântica
  • Plataformas do Power BI
  • Ciclo de desenvolvimento de projetos de BI
  • Conhecendo a interface do Power BI

2. Transformação de Dados (Power Query)

2.1 Fundamentos

  • Processo de transformação de dados
  • Conceito de ETL no Power Query
  • Introdução à Linguagem M
  • Interface do Power Query Editor
  • Barra de fórmulas e Editor Avançado
  • Dependências entre consultas
  • Configuração de fontes de dados
  • Atualização automática e gerenciamento de consultas

2.2 Conexão com Fontes de Dados

  • Importação de arquivos (XLSX, CSV e PDF)
  • Importação de dados da Web (Web Scraping)
  • Configuração e autenticação de conexões
  • Atualização de dados

2.3 Análise e Qualidade dos Dados

  • Análise exploratória
  • Estrutura das tabelas
  • Tipos de dados
  • Tratamento de erros
  • Remoção de duplicidades e linhas em branco
  • Limpeza de dados (espaços e caracteres inválidos)
  • Filtros e ordenações
  • Documentação das etapas

2.4 Transformações

  • Manipulação de linhas e colunas
  • Duplicação e movimentação de colunas
  • Agrupamento, divisão e substituição de valores
  • Extração de dados (data, hora e texto)
  • Criação de colunas condicionais e personalizadas
  • Criação de colunas por exemplo
  • Criação de scripts em M (formatação e anonimização de CPF)

2.5 Modelagem das Consultas

  • Duplicar vs. referenciar consultas
  • Habilitar/desabilitar carga
  • Mesclar consultas (Merge)
  • Acrescentar consultas (Append)
  • Estruturação de consultas auxiliares

2.6 Performance e Boas Práticas

  • Avaliação de etapas aplicadas
  • Otimização das transformações
  • Boas práticas de desenvolvimento
  • Padronização e manutenção

3. Fundamentos da Modelagem de Dados

  • Conceitos introdutórios
  • Chave primária e chave estrangeira
  • Tabela fato e tabela dimensão
  • Introdução à ferramenta BRAVO
  • Granularidade dos dados
  • Relacionamentos e cardinalidade
  • Criação de relacionamentos
  • Direção de filtro cruzado

4. Relatórios e Visualizações

4.1 Fundamentos

  • Introdução à criação de relatórios
  • Experiência do usuário (UX)
  • Estruturação de páginas
  • Inserção de elementos visuais
  • Boas práticas de layout
  • Storytelling com dados

4.2 Visuais

  • Cartões, tabelas e matrizes
  • Gráficos de barras, colunas e linhas
  • Gráficos combinados
  • Pizza e rosca
  • Mapas
  • Treemap, funil e indicadores
  • Segmentações de dados
  • Visuais personalizados (AppSource – Tornado Chart)

4.3 Formatação

  • Propriedades dos visuais
  • Classificação de dados
  • Formatação condicional
  • Inserção dinâmica de imagens
  • Criação e aplicação de temas
  • Padronização visual

4.4 Interatividade

  • Interação entre visuais
  • Segmentação e sincronização
  • Painéis de filtros, indicadores e seleção
  • Criação de botões e navegação
  • Construção de menus
  • Limpeza de filtros
  • Parâmetros numéricos

4.5 Recursos Analíticos

  • Drill Down e Drill Up
  • Drill-through
  • Tooltips personalizados
  • Linhas analíticas (média, máximo, mínimo e constante)
  • Gráficos de controle

4.6 Publicação e Layout Responsivo

  • Layout mobile
  • Adaptação para diferentes dispositivos
  • Publicação no Power BI Service
  • Compartilhamento

4.7 Boas Práticas

  • Organização visual
  • Uso de cores
  • Performance dos relatórios
  • Clareza na comunicação
  • Padronização corporativa

5. DAX (Data Analysis Expressions)

5.1 Fundamentos

  • Introdução ao DAX
  • Colunas calculadas vs. medidas
  • Medidas implícitas e explícitas
  • Sintaxe e boas práticas

5.2 Contexto de Avaliação

  • Contexto de linha
  • Contexto de filtro
  • Transição de contexto
  • Engine de cálculo

5.3 Desenvolvimento de Medidas

  • Criação de medidas
  • Uso de variáveis (VAR)
  • Organização e reutilização
  • DAX Formatter

5.4 Funções

  • CALCULATE (principal função)
  • Funções matemáticas, estatísticas e lógicas
  • Funções informativas
  • Funções de agregação
  • Funções de texto
  • Funções de tabela
  • Funções de filtro

5.5 Recursos Avançados

  • Tabelas virtuais
  • Introdução à análise de consultas DAX

5.6 Performance e Boas Práticas

  • Otimização de medidas
  • Redução de complexidade
  • Organização e nomenclatura
  • Manutenção do modelo

6. Power BI Service

  • Introdução ao Power BI Service
  • Navegação na interface
  • Publicação de relatórios
  • Geração de arquivo PBIX
  • Incorporação de relatórios (SharePoint, sites e portais)
  • Geração de QR Code
  • Exportação para PowerPoint, PDF e Excel
  • Compartilhamento (link, e-mail e Teams)

Turmas:

Turma 1
online - Noturno
15/06/2026 a 26/06/2026
Turma 2
online - Noturno
06/07/2026 a 17/06/2026
Turma 3
online - Noturno
03/08/2026 a 14/08/2026
Online
Carga horária: 36h

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