Conteúdo Programático

1. Importação de Dados

• Revisão dos tipos de conexão
• Importação de dados do Excel (arquivos, abas e pastas)
• Importação de dados do SharePoint (listas, arquivos e pastas)
• Modos de acesso: Import, DirectQuery, Live Connection e PBIDS
• Importação de dados do SQL Server
• Conceito de atualização incremental

2. Transformação de Dados (Power Query)

2.1 Transformações Estruturais

• Transformação de linhas em colunas e vice-versa
• Transposição de tabelas
• Criação de colunas dinâmicas
• Criação de coluna de índice
• Remoção de linhas (superiores, inferiores e alternadas)

2.2 Tratamento e Qualidade dos Dados

• Entendimento do valor NaN (Not a Number)
• Tratamento de valores inválidos e inconsistentes
• Identificação e correção de erros
• Padronização e limpeza de dados

2.3 Combinação de Consultas

• Conceito de integração de dados
• Diferença entre Mesclar (Merge) e Acrescentar (Append)

2.4 Mesclar Consultas

• Left Outer Join
• Right Outer Join
• Full Outer Join
• Inner Join
• Left Anti Join
• Right Anti Join
• Fuzzy Matching
• Boas práticas de relacionamento

2.5 Acrescentar Consultas

• Consolidação de tabelas
• União de bases semelhantes

3. Modelagem de Dados

3.1 Fundamentos

• Introdução à modelagem de dados
• Conceitos de BI
• Modelo relacional vs. dimensional
• OLTP vs. OLAP
• Camada semântica

3.2 Estrutura da Modelagem

• Tabela fato e dimensão
• Granularidade
• Tabela ponte
• Identificação de métricas e dimensões

3.3 Chaves e Relacionamentos

• Chave primária, estrangeira e composta
• Cardinalidade
• Direção do filtro
• Relacionamentos ativos e inativos

3.4 Modelagem Dimensional

• Normalização e desnormalização
• Modelo OBT
• Star Schema
• Snowflake
• Impacto na performance

3.5 Arquitetura e Conectividade

• Importação x DirectQuery x Live
• Data lineage
• Governança de dados

3.6 Performance

• Introdução ao BRAVO e DAX Studio
• Otimização do modelo
• Boas práticas de desempenho

4. Tabela Calendário

4.1 Fundamentos

• Importância da dimensão tempo
• Calendário estático x dinâmico
• Hierarquia de datas

4.2 Criação

• Uso da Linguagem M
• Uso de DAX
• Definição do intervalo de datas

4.3 Estrutura

• Ano, semestre, trimestre, mês e dia
• Semana e dia da semana
• Calendário fiscal
• Colunas auxiliares

4.4 Configuração

• Marcação como tabela de datas
• Configuração de Data/Hora automática
• Relacionamentos com tabelas fato

5. DAX (Data Analysis Expressions)

5.1 Fundamentos

• Tipos de funções
• Tipos de cálculo
• Diferença entre M e DAX
• Colunas calculadas x medidas

5.2 Funções de Data e Hora

• CALENDAR, DATE, YEAR, MONTH, TODAY, EOMONTH, entre outras

5.3 Funções de Filtro

• CALCULATE, FILTER, ALL, ALLEXCEPT, REMOVEFILTERS

5.4 Funções de Texto

• CONCATENATE, FORMAT, LEFT, RIGHT, UPPER, LOWER

5.5 Funções de Tabela

• ADDCOLUMNS, SUMMARIZE, VALUES, UNION, INTERSECT

5.6 Funções Informativas

• ISINSCOPE
• HASONEVALUE

5.7 Funções de Agregação

• SUM, AVERAGE, MIN, MAX, DIVIDE

6. Relatórios e Visualizações

• Gráficos: linha, cascata, pizza, rosca, colunas, barras, área
• Matriz, tabela, cartão e indicadores
• Segmentação de dados
• Alternância entre visuais com botões
• Uso de formas e tooltips personalizados
• Visual de perguntas e respostas (Q&A)
• Minigráficos e pequenos múltiplos
• Menu de filtros retrátil
• Curva S
• Parâmetro de campos
• Painéis: filtros, seleção e Performance Analyzer
• Storytelling com dados (boas práticas)

7. Power BI Service

• Fontes de dados no Power BI Service
• Tipos de gateway (Personal e On-Premises)
• Instalação e configuração do gateway
• Criação de relatórios no serviço
• Workspaces (Meu Workspace x Workspaces corporativos)
• Publicação de relatórios e aplicativos
• Compartilhamento e publicação na web
• Criação de dashboards
• Configuração de alertas
• Quick Insights

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