1. DAX Avançado (Data Analysis Expressions)

1.1 Fundamentos

• Tipos de funções DAX
• Tipos de cálculos
• Diferença entre M e DAX
• Medidas implícitas x explícitas
• Colunas calculadas x medidas
• Contexto de linha e contexto de filtro
• Filtros e relacionamentos
• Organização de medidas
• Uso de variáveis (VAR)

1.2 Funções de Contagem

• COUNT, COUNTA, COUNTX
• COUNTBLANK, COUNTROWS
• DISTINCTCOUNT

1.3 Funções Informativas

• CONTAINS, IN, CONTAINSROW
• BLANK e ISBLANK
• ISERROR, ISINSCOPE, ISNUMBER, ISTEXT
• LOOKUPVALUE
• USERNAME

1.4 Funções Lógicas

• AND, OR
• TRUE, FALSE
• IF, IFERROR
• NOT

1.5 Funções de Texto

• CONCATENATE, CONCATENATEX
• FORMAT, LEFT, RIGHT, LEN
• LOWER, UPPER
• FIND, MID, REPLACE, SUBSTITUTE
• TRIM, UNICHAR

1.6 Funções de Filtro

• ALL, ALLEXCEPT, ALLSELECTED
• CALCULATE e CALCULATETABLE
• FILTER, KEEPFILTERS
• REMOVEFILTERS
• SELECTEDVALUE, VALUES
• RELATED, RELATEDTABLE

1.7 Inteligência de Tempo

• FIRSTDATE, LASTDATE
• STARTOFMONTH, ENDOFMONTH
• STARTOFYEAR, ENDOFYEAR
• DATEADD, DATESBETWEEN, DATESINPERIOD
• PREVIOUS e NEXT (dia, mês, trimestre, ano)
• SAMEPERIODLASTYEAR, PARALLELPERIOD
• DATESMTD, DATESQTD, DATESYTD
• TOTALMTD, TOTALQTD, TOTALYTD
• OPENINGBALANCE e CLOSINGBALANCE

2. Dataflows (Fluxos de Dados)

• Introdução aos Dataflows
• Criação e configuração de fluxos de dados
• Importação de arquivos (Excel – OneDrive)
• Configuração do Power Query Online
• Tratamento de erros e limpeza de dados
• Remoção de duplicidades e valores inválidos
• Documentação das etapas de transformação
• Análise de qualidade (distribuição e perfil de colunas)
• Transformações de dados:
• Substituição de valores
• Remoção de espaços e caracteres inválidos
• Divisão e extração de colunas
• Conversão de tipos de dados
• Criação de colunas personalizadas
• Desenvolvimento de scripts em linguagem M (ex.: CPF formatação e anonimização)
• Atualização e carga de dados

3. Análise Exploratória de Dados

• Conceitos de análise exploratória
• Aplicação prática com exercícios (20 exercícios)
• Identificação de padrões e insights
• Interpretação de dados para suporte à decisão

4. Segurança em Nível de Linha (RLS)

4.1 Conceitos

• O que é Row-Level Security (RLS)
• Controle de acesso por usuário
• Segurança de dados x segurança de relatório
• Cenários corporativos

4.2 Benefícios

• Proteção de dados sensíveis
• Compartilhamento seguro
• Governança e conformidade

4.3 RLS Estática

• Criação de regras manuais
• Cenários de uso
• Limitações

4.4 RLS Dinâmica

• Segurança baseada no usuário
• Funções USERPRINCIPALNAME() e USERNAME()

5. Calculation Groups (Grupos de Cálculo)

5.1 Fundamentos

• Conceito de Calculation Groups
• Diferença para medidas tradicionais
• Benefícios e aplicações

5.2 Implementação

• Criação de Calculation Groups
• Calculation Items
• Expressões DAX
• Precedence

5.3 Uso com Tabular Editor

• Abertura do modelo
• Criação e edição
• Escrita de expressões
• Publicação das alterações

6. Ferramentas Avançadas – Measure Killer

• Introdução à ferramenta
• Instalação e configuração
• Análise de relatórios
• Identificação de medidas não utilizadas
• Otimização e limpeza do modelo